案例名稱(chēng)：基于熵權(quán)法的感官快速選品方法的建立
案例類(lèi)別：品質(zhì)控制方向
申報(bào)單位：杭州耕香生物科技有限公司
01 背景介紹
鑒于主觀(guān)賦權(quán)法就有較強(qiáng)的主觀(guān)隨意性，客觀(guān)性較差，有很大的局限性。故提出采用客觀(guān)賦權(quán)法，各屬性權(quán)重的大小根據(jù)該屬性下值的差異大小來(lái)確定。
1. 首先由專(zhuān)家小組通過(guò)QDA確定此次選品試驗(yàn)的感官維度描述詞；
2. 組織感官評(píng)價(jià)小組進(jìn)行感官喜好度評(píng)價(jià)，采用7點(diǎn)線(xiàn)性標(biāo)度法；
3. 建立消費(fèi)者綜合喜好度模型，通過(guò)計(jì)算加權(quán)喜好度得到最終的產(chǎn)品喜好度得分score，其中每個(gè)維度權(quán)重比例是通過(guò)熵權(quán)法計(jì)算得到。
熵權(quán)法原理：熵是對(duì)不確定性的一種度量。信息量越大，不確定性就越小，熵也就越小；信息量越小，不確定性越大，熵也越大。基本思路是根據(jù)指標(biāo)變異性的大小來(lái)確定客觀(guān)權(quán)重，所確定的權(quán)重反映了屬性值的離散程度。下面是熵的計(jì)算公式和試驗(yàn)流程圖。
熵權(quán)法原理：熵是對(duì)不確定性的一種度量。信息量越大，不確定性就越小，熵也就越小；信息量越小，不確定性越大，熵也越大。基本思路是根據(jù)指標(biāo)變異性的大小來(lái)確定客觀(guān)權(quán)重，所確定的權(quán)重反映了屬性值的離散程度。下面是熵的計(jì)算公式和試驗(yàn)流程圖。
12個(gè)人組成的感官品評(píng)小組對(duì)16款市售面霜類(lèi)產(chǎn)品進(jìn)行七點(diǎn)尺度法打分，本試驗(yàn)設(shè)置對(duì)照組數(shù)據(jù)（問(wèn)卷中添加屬性權(quán)重問(wèn)題）和熵權(quán)法組數(shù)據(jù)（除去屬性權(quán)重問(wèn)題數(shù)據(jù)），通過(guò)對(duì)比獲取兩組試驗(yàn)數(shù)據(jù)的耗時(shí)和數(shù)據(jù)結(jié)果準(zhǔn)確性來(lái)驗(yàn)證熵權(quán)法提升選品效率的能力。
1. 在不去除異常值的情況下得到喜好度得分矩陣，如下表1所示
3. 加權(quán)求和得到各樣品的綜合score，將最后得到的score進(jìn)行降序排列，排列后的次序號(hào)如表3，其中去除異常值求和是指去除異常值后直接求和，不需要進(jìn)行加權(quán)（即默認(rèn)屬性權(quán)重是平分的），去除異常值后的結(jié)果也常被認(rèn)為最準(zhǔn)確、最客觀(guān)和最具說(shuō)服力的結(jié)果。
04 案例收效
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