案例名稱：基于熵權法的感官快速選品方法的建立
案例類別：品質控制方向
申報單位：杭州耕香生物科技有限公司
01 背景介紹
鑒于主觀賦權法就有較強的主觀隨意性，客觀性較差，有很大的局限性。故提出采用客觀賦權法，各屬性權重的大小根據(jù)該屬性下值的差異大小來確定。
1. 首先由專家小組通過QDA確定此次選品試驗的感官維度描述詞；
2. 組織感官評價小組進行感官喜好度評價，采用7點線性標度法；
3. 建立消費者綜合喜好度模型，通過計算加權喜好度得到最終的產(chǎn)品喜好度得分score，其中每個維度權重比例是通過熵權法計算得到。
熵權法原理：熵是對不確定性的一種度量。信息量越大，不確定性就越小，熵也就越??；信息量越小，不確定性越大，熵也越大?；舅悸肥歉鶕?jù)指標變異性的大小來確定客觀權重，所確定的權重反映了屬性值的離散程度。下面是熵的計算公式和試驗流程圖。
熵權法原理：熵是對不確定性的一種度量。信息量越大，不確定性就越小，熵也就越??；信息量越小，不確定性越大，熵也越大?；舅悸肥歉鶕?jù)指標變異性的大小來確定客觀權重，所確定的權重反映了屬性值的離散程度。下面是熵的計算公式和試驗流程圖。
12個人組成的感官品評小組對16款市售面霜類產(chǎn)品進行七點尺度法打分，本試驗設置對照組數(shù)據(jù)（問卷中添加屬性權重問題）和熵權法組數(shù)據(jù)（除去屬性權重問題數(shù)據(jù)），通過對比獲取兩組試驗數(shù)據(jù)的耗時和數(shù)據(jù)結果準確性來驗證熵權法提升選品效率的能力。
1. 在不去除異常值的情況下得到喜好度得分矩陣，如下表1所示
3. 加權求和得到各樣品的綜合score，將最后得到的score進行降序排列，排列后的次序號如表3，其中去除異常值求和是指去除異常值后直接求和，不需要進行加權（即默認屬性權重是平分的），去除異常值后的結果也常被認為最準確、最客觀和最具說服力的結果。
04 案例收效
來源：感官科學與評定原創(chuàng)整理，轉載請注明來源。內(nèi)容由杭州耕香生物科技有限公司提供。
