近年來，消費者研究越來越得到重視。通過探索消費者對于產品的外觀、氣味、味道、質地等方面的感官及情感評價，以及他們的消費習慣、對產品的品牌認知、價格期待、購買欲望等方面的信息，能夠更加有效、全面地了解消費者。
消費者情感評價的研究方法通常可分為直接（顯式）和間接（隱式）兩種。直接研究方法通常會通過調查問卷、圖片刺激等形式進行調查研究。間接研究方法指應用感官生理學研究方法探索消費者的反應，常用的研究方法包括面部表情分析、腦電分析、眼動追蹤、皮膚電心跳等生理指標測量。在間接研究方法中，面部表情分析是應用最多的研究方法之一。面部表情分析技術能夠在食品消費，例如消費者品評過程中提供快速變化的情感信息。
01 材料與方法
1.1 材料本實驗選取相同工藝、不同酒精度、含糖量的3款露酒樣品進行研究，采用盲樣盲測。樣品具體參數見表1。
以往研究顯示，采用間接研究方法如面部表情、腦電等的消費者研究，樣本量在12~161人。本實驗在感官消費者實驗室進行，招募10名消費者進行評測，其中女性4人，男性6人，消費者年齡在22~26歲（平均年齡24.3歲）。
通過事前調查問卷對消費者進行篩選（要求被試者對酒精不過敏，有露酒飲酒歷史），同時了解消費者飲酒習慣、品牌偏好性、酒種偏好性等。符合條件的消費者被邀請參與本項實驗。實驗前，參與者被告知實驗內容、可能的風險等，并簽署《知情同意書》。
1.3 感官評價及消費者接受度測試
露酒感官評價方法參考GB/T27588—2011，從外觀、香氣、滋味、后味和個性5個維度進行評價。強度標記參考GB/T33405—2016，0~9依次表示從無到非常強。感官特性詞匯經專家級露酒品評員商議，選取13個露酒樣品感特性（色澤、澄清度、香氣和諧、香氣愉悅、藥香、果香棉柔、口感和諧、甜味、酸味、澀味、后味、個性）進行品評。
消費者接受度測試是指測試目標消費者對某個產品的接受程度，其中9點喜好標度方法是消費者接受度測試中常用的方法之一。9點法由LAWLESS等提出，能夠測試出消費者對產品的平均接受和喜好程度。1~9依次表示1-極端厭惡、2-非常厭惡、3-一般厭惡、4-稍微厭惡、5-既不喜歡也不厭惡、6-稍微喜歡、7-一般喜歡、8-非常喜歡、9-極端喜歡。
1.4 面部表情
FaceReader軟件以Viola-Jones算法為基礎，以5Hz的頻次捕捉面部信息。識別到面部信息之后，基于AAM（ActiveAppearanceModel）建立3D面部模型，標記面部超過500個肌肉關鍵點。面部表情分類基于超過10000個專家分類的表情圖像數據庫進行。
面部表情數據可以分為7種基本表情：喜悅、悲傷、憤怒、驚訝、恐懼、厭惡以及中立。每種情緒強度變化從0（確實）~1（完全體現）。另外，表情喚醒度（強度從0-不活躍~1-完全活躍）和情緒效價（從-1代表負向情緒~1代表正向情緒）也用于本實驗結果分析。
1.5 實驗步驟
實驗開始前，對實驗參與者面部表情進行校準，保持靜息30s。以往實驗表明，經過校準的面部表情信息準確度更高。實驗開始后，參與者對純凈水參照樣及3個酒樣品逐個品評，每個樣品的品評分為4個過程：觀色（30s）、聞香（30s）、入口品嘗（5s）和吞咽后（20s）。品嘗后，參與者對樣品的感官特性及接受度進行打分。樣品與樣品間，需用純凈水和蘇打餅干清口（實驗步驟見圖1）。
02 結果與分析
2.1 消費者感官評測及接受度樣品LJ_LS顏色透明，樣品LJ_MS和LJ_HS顏色偏黃，差異較小。LJ_LS和LJ_HS香氣較協調，愉悅度較高，樣品LJ_MS藥香突出。LJ_HS口感最綿柔、協調，甜度最高，樣品LJ_MS和LJ_LS口感綿柔度和甜度相近，而LJ_MS的口感協調度略低。
在接受度方面，消費者對于樣品色澤和香氣的喜好度總體高于口感和后味（圖2）。樣品LJ_HS整體來說最受消費者歡迎，在色澤、香氣和口感上的得分也最高。樣品LJ_LS與LJ_MS整體、口感和香氣喜好度上差異不大。
圖3展示了在露酒樣品的品評過程中消費者不同情緒強度。可以看出，不同情緒強度差異明顯，其中中立情緒明顯高于其他情緒。悲傷、厭惡、憤怒和喜悅4種情緒強度值相對較高，而驚訝和憤怒兩種情緒強度值較低。參照以往酒類產品的消費者面部表情分析研究，負向情緒占比更高，這與本研究結果相符。
通過建立MFA模型研究各露酒樣品在感官特性、情緒維度和消費者接受度的相關性。圖6顯示了表情情緒（綠色）與感官特性（紅色）間的相關性，圖7顯示了不同產品不同品評階段的信息。
03 結果與討論
本研究首次將面部表情分析技術與感官評測結合，對露酒產品的消費者接受度進行初步探索，以揭示露酒產品感官特性、消費者面部表情情緒與接受度的關聯性。研究結果表明，含糖量不同的露酒樣品在色澤和藥香上、在感官評價結果上存在顯著差異，其中甜味、口感和諧、綿柔和果香與產品接受度緊密相關;憤怒情緒能夠有效區分不同產品，中立、喜悅和驚訝情緒能夠有效區分不同的品評階段;最受消費者喜愛的是含糖量最高的樣品LJ_HS，該樣品的面部表情正向情緒強度值在3個酒樣中最高。面部表情分析技術可作為露酒消費者感官及接受度評價的一種有效研究方法，將其與感官評測相結合，能夠更全面的區分不同產品及不同品評階段的特點。參考文獻：馮婧，皇甫潔，董建輝，等.面部表情分析技術在露酒感官及消費者接受度評價的初步研究[J].食品與發酵工業，2022，48（06）：257-262.
